Содержание
manual_AGRSBC-040 Brick_A5
%PDF-1.5
%
1 0 obj
>/OCGs[6 0 R 7 0 R 372 0 R 373 0 R 515 0 R 516 0 R]>>/Pages 3 0 R/Type/Catalog>>
endobj
2 0 obj
>stream
application/pdf
2019-05-13T14:55:03+03:002019-05-13T14:55:03+03:002014-06-03T17:51:55+05:00Adobe Illustrator CS6 (Windows)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uuid:1a99f87b-85e1-4c49-bacc-5ed046316a0axmp.
did:9E89DE2E1EEBE311BB3AC4C4D43AC1E4uuid:5D20892493BFDB11914A8590D31508C8proof:pdfuuid:3dbe986e-325f-4473-bfe7-d2fd45fdb04cxmp.did:D51E5CE30CEBE31197A08E2D024A7F69uuid:5D20892493BFDB11914A8590D31508C8proof:pdf
PrintTrueFalse1147.824399209.999933Millimeters
000000100.000000100.0000000.000000
00000050.000000100.0000000.000000
0000000.000000
000000100.00000050.0000000.000000
00000025.00000049
0000000.0000000.00000069.999700
000000100.000000100.0000000.000000Adobe PDF library 10.01
endstream
endobj
3 0 obj
>
endobj
9 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text/ImageC]/Properties>/XObject>>>/Thumb 524 0 R/TrimBox[33.
0 33.0 452.527 628.276]/Type/Page>>
endobj
10 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>>>/Thumb 526 0 R/TrimBox[33.0 33.0 452.03 628.275]/Type/Page>>
endobj
11 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>>>/Thumb 528 0 R/TrimBox[33.0 33.0 452.527 628.275]/Type/Page>>
endobj
12 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>>>/Thumb 530 0 R/TrimBox[33.0 33.0 452.03 628.275]/Type/Page>>
endobj
13 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>>>/Thumb 532 0 R/TrimBox[33.0 33.0 452.527 628.275]/Type/Page>>
endobj
14 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text/ImageC]/Properties>/XObject>>>/Thumb 537 0 R/TrimBox[33.0 33.0 452.03 628.275]/Type/Page>>
endobj
15 0 obj
>/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text/ImageC]/Properties>/XObject>>>/Thumb 539 0 R/TrimBox[33.
.nV89[uzhFoJkh[{6z;d}j
Бесплатная Dolly: представляем первую в мире открытую и коммерчески жизнеспособную LLM, адаптированную под инструкции
Две недели назад мы выпустили Dolly, большую языковую модель (LLM), обученную менее чем за 30 долларов для демонстрации человеческой интерактивности, подобной ChatGPT (также известной как следование инструкциям). ). Сегодня мы выпускаем Dolly 2.0, первую LLM с открытым исходным кодом, выполняющую инструкции, точно настроенную на созданном человеком наборе данных инструкций, лицензированном для исследований и коммерческого использования .
Dolly 2.0 — это языковая модель с параметрами 12B, основанная на семействе моделей EleutherAI pythia и настроенная исключительно на новую высококачественную инструкцию, сгенерированную человеком, в соответствии с набором данных, собранным сотрудниками Databricks.
Мы открываем исходный код Dolly 2.0, включая обучающий код, набор данных и веса моделей, и все это подходит для коммерческого использования.
Это означает, что любая организация может создавать, владеть и настраивать мощные LLM, которые могут общаться с людьми, не платя за доступ к API или обмениваясь данными с третьими сторонами.
набор данных databricks-dolly-15k
databricks-dolly-15k содержит 15 000 высококачественных пар приглашений и ответов, созданных человеком, специально разработанных для инструкций по настройке больших языковых моделей. По условиям лицензии на databricks-dolly-15k (Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License), любой может использовать, изменять или расширять этот набор данных для любых целей, включая коммерческие приложения.
Насколько нам известно, этот набор данных является первым набором данных инструкций с открытым исходным кодом, созданным человеком, специально разработанным для того, чтобы заставить большие языковые модели демонстрировать волшебную интерактивность ChatGPT.
databricks-dolly-15k был создан более чем 5000 сотрудников Databricks в марте и апреле 2023 года. Эти обучающие записи являются естественными, выразительными и предназначены для представления широкого спектра действий, от мозгового штурма и создания контента до извлечение и обобщение информации.
Почему мы создали новый набор данных?
Как только мы выпустили Dolly 1.0, нас завалили просьбами от желающих попробовать. Вопрос номер один, который мы продолжали получать, был «Могу ли я использовать это в коммерческих целях?»
Важным шагом в создании Dolly 1.0 или любой инструкции, следующей за LLM, является обучение модели на наборе данных пар инструкций и ответов. Dolly 1.0 была обучена за 30 долларов с использованием набора данных, созданного командой Stanford Alpaca с использованием OpenAI API. Этот набор данных содержал выходные данные ChatGPT, и, как указала команда из Стэнфорда, условия обслуживания направлены на то, чтобы никто не мог создать модель, конкурирующую с OpenAI.
Так что, к сожалению, ответ на этот распространенный вопрос был «скорее всего нет!»
Насколько нам известно, все существующие известные модели с инструкцией (Alpaca, Koala, GPT4All, Vicuna) страдают этим ограничением, запрещающим коммерческое использование. Чтобы обойти эту головоломку, мы начали искать способы создания нового набора данных, не «испорченного» для коммерческого использования.
Как мы это сделали?
Из исследовательской работы OpenAI мы узнали, что исходная модель InstructGPT была обучена на наборе данных, состоящем из 13 000 демонстраций инструкций, следующих за поведением. Вдохновленные этим, мы решили посмотреть, сможем ли мы добиться аналогичного результата, возглавив работу сотрудников Databricks.
Оказывается, сгенерировать 13 тысяч вопросов и ответов сложнее, чем кажется. Каждый ответ должен быть оригинальным. Его нельзя скопировать из ChatGPT или где-либо еще в Интернете, иначе это испортит наш набор данных. Это казалось пугающим, но в Databricks работает более 5000 сотрудников, которые очень заинтересованы в LLM.
Поэтому мы подумали, что можем найти среди них краудсорсинг, чтобы создать набор данных еще более высокого качества, чем 40 лейблеров, созданных для OpenAI. Но мы знали, что все они были заняты и работали полный рабочий день, поэтому нам нужно было стимулировать их к этому.
Мы организовали конкурс, в котором 20 лучших этикетировщиков получат большие награды. Мы также наметили 7 очень конкретных задач:
- Открытые вопросы и ответы: например, «Почему людям нравятся комедии?» или «Какая столица Франции?» В некоторых случаях правильного ответа нет, а в других требуется опираться на знания о мире в целом.
- Закрытые вопросы и ответы: это вопросы, на которые можно ответить, используя только информацию, содержащуюся в отрывке справочного текста. Например, учитывая абзац из Википедии об атоме, можно спросить: «Каково соотношение между протонами и нейтронами в ядре?»
- Извлечение информации из Википедии: здесь аннотатор копирует абзац из Википедии и извлекает сущности или другую фактическую информацию, такую как вес или размеры, из отрывка.
- Обобщить информацию из Википедии: Для этого аннотаторы предоставили отрывок из Википедии и попросили преобразовать его в краткое изложение.
- Мозговой штурм: В этом задании требовалось открытое представление и соответствующий список возможных вариантов. Например, «Какими интересными занятиями я могу заняться с друзьями на этих выходных?».
- Классификация: для этого задания аннотаторов просили сделать суждения о принадлежности к классу (например, являются ли элементы в списке животными, минералами или овощами) или оценить свойства короткого отрывка текста, такие как настроение фильма обзор.
- Творческое письмо: это задание может включать в себя такие вещи, как написание стихотворения или любовного письма.
Пример открытого контроля качества в databricks-dolly-15k
Как разжечь костер? Безопасность всегда должна стоять на первом месте при разведении костра. Когда безопасность исключена, все, что нужно огню, это тепло, топливо и кислород. Любой горючий материал вызовет пожар, но хорошими источниками топлива для костра являются трут, растопка и сухие бревна. Используйте в качестве трута сухие сосновые иголки, сухие листья, траву и древесную стружку. Вы также можете использовать газету (или любую другую бумагу), сушильный ворс или картон. Для растопки используйте небольшие куски дерева, такие как ветки и палочки, диаметром не более 1 дюйма (примерно толщиной с большой палец). Сухие или хорошо выдержанные полена обеспечивают хорошее горение. Сложите дрова таким образом, чтобы кислород мог легко добраться до вашего пламени. Многие предпочитают конструкцию штабелирования вигвама или бревенчатой хижины. |
Убедитесь, что у вас есть вода или другое средство для тушения пожара. Используйте кольцо для костра, яму или расчистите большую территорию вокруг места для костра. Также убедитесь, что в вашем районе разрешено разведение костров.
Теперь используйте источник тепла, чтобы создать пламя или искру, и примените это к своему труту. Как только трут сгорит, он должен зажечь растопку, и растопка в конечном итоге должна зажечь ваши бревна. Если все пойдет хорошо, теперь вы должны наслаждаться своим костром.Пример мозгового штурма в databricks-dolly-15k
Вместо бутерброда с арахисовым маслом и желе, что еще я могу смешать арахисовое масло с бутербродом? Дайте пять идей. Вместо желе попробуйте одно из следующих блюд с арахисовым маслом в бутерброде: 1. Мед 2. Изюм 3. Фруктовое варенье 4. Бананы 9 0002 5. Нарезанные яблоки |
Сначала мы сомневались, что получим 10 000 результатов. Но благодаря ночной геймификации таблицы лидеров нам удалось побить 15 000 результатов за неделю. Из-за боязни снизить нашу производительность мы закрыли конкурс.
Наш путь к созданию коммерчески жизнеспособной модели
Мы также хотели создать модель с открытым исходным кодом, которую можно было бы использовать в коммерческих целях . Несмотря на databricks-dolly-15k , будучи значительно меньше, чем Alpaca, набор данных, на котором обучалась Dolly 1.0, получившаяся модель Dolly 2.0, основанная на pythia-12b EleutherAI, демонстрировала высококачественное поведение после инструкций. Оглядываясь назад, это не удивительно. Многие наборы данных по настройке инструкций, выпущенные в последние месяцы, содержат синтезированные данные, которые часто содержат галлюцинации и фактические ошибки.
databricks-dolly-15k , с другой стороны, создан профессионалами, имеет высокое качество и содержит подробные ответы на большинство задач.
Вы сами можете увидеть несколько примеров того, как Dolly 2.0 можно использовать для обобщения и создания контента.
Основываясь на наших первоначальных отзывах клиентов, стало ясно, что такие возможности будут иметь широкое применение на предприятии.
Dolly 2.0 — сводка документации по модулям данных
Инструкция | 9 0002 Ответ |
Какова конфигурация по умолчанию для новых хранилищ DBSQL? Ввод: Databricks SQL Serverless поддерживает бессерверные вычисления. Администраторы могут создавать бессерверные хранилища SQL (ранее называвшиеся конечными точками SQL), которые обеспечивают мгновенные вычисления и управляются Databricks. Бессерверные хранилища SQL используют вычислительные кластеры в вашей учетной записи Databricks. Используйте их с SQL-запросами Databricks точно так же, как и с исходными хранилищами SQL, размещенными на клиенте, которые теперь называются классическими хранилищами SQL. Databricks изменили название с конечной точки SQL на хранилище SQL, поскольку в отрасли конечная точка относится либо к удаленному вычислительному устройству, которое взаимодействует с сетью, к которой оно подключено, либо к точке входа в облачную службу. | По умолчанию при создании нового хранилища DBSQL с помощью пользовательского интерфейса это будет бессерверное хранилище SQL. Однако при создании того же с помощью API вам придется явно указать, что это профессиональное хранилище SQL. |
Хранилище данных — это система управления данными, которая хранит текущие и исторические данные из нескольких источников в удобной для бизнеса форме для упрощения анализа и составления отчетов. Хранилище SQL точно описывает все возможности этого вычислительного ресурса. Если для вашей учетной записи включены бессерверные хранилища SQL, обратите внимание на следующее: Новые хранилища SQL являются бессерверными по умолчанию, когда вы создаете их из пользовательского интерфейса. Новые хранилища SQL не являются бессерверными по умолчанию, когда вы создаете их с помощью API, что требует явного указания бессерверности. Вы также можете создавать новые профессиональные или классические хранилища SQL, используя любой из этих методов. Вы можете обновить профессиональное или классическое хранилище SQL до бессерверного хранилища SQL или классическое хранилище SQL до профессионального хранилища SQL. Вы также можете перейти с бессерверной версии на профессиональную или классическую. Эта функция влияет только на Databricks SQL.
Это не влияет на то, как кластеры среды выполнения Databricks работают с записными книжками и заданиями в средах рабочей области Data Science & Engineering или Databricks Machine Learning. Кластеры Databricks Runtime всегда работают в классической плоскости данных в вашей учетной записи AWS. См. Бессерверные квоты. Если для вашей учетной записи требуются обновленные условия использования, администраторы рабочей области получат запрос в пользовательском интерфейсе Databricks SQL. Если в вашей рабочей области есть профиль экземпляра AWS, вам может потребоваться обновить доверительные отношения для поддержки бессерверных вычислений в зависимости от того, как и когда они были созданы. Dolly 2.
0 генерирует контент для твита
Инструкция | Ответ |
Напишите мне твит о запуске Dolly 2.0, нашего нового LLM. | Dolly 2.0 уже здесь 🤩 Мы обновили наш LLM, сделав его более эффективным, мощным и доступным для более широкой аудитории. Узнать больше ⬇️ https://t.co/KxzT3HXCPb |
Действительно открытые широкоязычные модели
Мы неоднократно слышали от наших клиентов, что они будет лучше всего владеть их моделями, позволяя им создавать модели более высокого качества для своих предметных приложений, не передавая свои конфиденциальные данные третьим сторонам.
Мы также считаем, что важные вопросы предвзятости, подотчетности и безопасности ИИ должны решаться широким сообществом различных заинтересованных сторон, а не только несколькими крупными компаниями. Наборы данных и модели с открытым исходным кодом поощряют комментарии, исследования и инновации, которые помогут каждому извлечь выгоду из достижений в области технологий искусственного интеллекта.
Как технический и исследовательский артефакт, мы не ожидаем, что Долли будет современным с точки зрения эффективности. Однако мы ожидаем, что Dolly и набор данных с открытым исходным кодом послужат отправной точкой для множества последующих работ, которые могут послужить для запуска еще более мощных языковых моделей.
Как мне начать сегодня?
Чтобы загрузить веса моделей Dolly 2.0, просто посетите страницу Databricks Hugging Face и посетите репозиторий Dolly на databricks-labs, чтобы загрузить набор данных databricks-dolly-15k . Присоединяйтесь к нашему вебинару, чтобы узнать, как вы можете использовать LLM для своей организации.
Ресурсы
Тонкая настройка больших языковых моделей с Hugging Face и Deepspeed
Управляет ли ими всеми одна большая модель
Самообучение: согласование языковой модели с самостоятельно сгенерированными инструкциями
Обучение языковых моделей следованию инструкциям с обратной связью от человека
Когда и почему LEGO включила индикаторы выполнения в инструкции? [Особенность] — The Brothers Brick
Поклонники LEGO чрезвычайно увлечены и внимательно изучают любые незначительные изменения, которые LEGO Group вводит во всех аспектах.
Последнее визуальное изменение в буклетах с инструкциями вызвало у нескольких фанатов восторг и любопытство, особенно в отношении определения того, когда они впервые начали появляться.
Хотя мы точно не знаем, когда он был представлен в первом серийном наборе, большинство фанатов согласны с тем, что он начал появляться в буклетах с инструкциями для большинства наборов, выпущенных в 2022 году. толстая линия, идущая от края до края в нижней части печатной страницы. Самые забавные из них представлены минифигурками, скользящими по временной шкале от одной страницы к другой.
Детали конструкции
Группа LEGO никогда не экономит на деталях и всегда вкладывает дополнительные усилия во все, что производится. Дизайн индикатора выполнения на панели «Поход Микки Мауса и Минни Маус» LEGO 10777 занимает две страницы, когда физический буклет развернут. Индикатор выполнения немного темнее слева от минифигурки и светлее справа.
Полный комплект состоит из двух буклетов с инструкциями, каждый из которых имеет разные символы для индикаторов индикатора выполнения.
В данном случае Микки и Минни ходят слева направо, вид сбоку плоский профиль. В конце пути они поворачиваются лицом вперед.
Не все индикаторы выполнения созданы одинаковыми или настроенными для двух указанных выше форматов брошюр. Сборка LEGO 76217 «Я — Грут» включает в себя простую круглую заглушку 1×1 вместо минифигурки в качестве индикатора прогресса. Мандалорская минифигурка повсюду.
Вопросы и еще вопросы – но почему?
Как это добавляет ценности? Разве количество шагов уже не показатель завершенности? А номера страниц? Разве толщина не является показателем прогресса? Зачем нам еще один визуальный путеводитель?
Вот некоторые возможные идеи:
Не все наборы LEGO пронумерованы на каждой странице, особенно те, которые предназначены для детей младшего возраста. Набор Микки и Минни, показанный выше, является одним из таких примеров. Те, которые поставляются с распечатанными шагами, редко дают хорошее ощущение времени для завершения по сравнению с ощущением уменьшения количества перелистываний страниц, оставшихся при работе с физическим буклетом.
С распространением всеобщей оцифровки еще одно потенциальное преимущество этого визуального индикатора – для строителей, использующих загруженное руководство по эксплуатации в формате pdf. Как строитель, который предпочитает использовать цифровые инструкции, расположенные под углом на дисплее iPad в пределах периферийного зрения, это полезная функция, чтобы указать уровень беспокойства до того, как значимый другой прибудет домой Сборка LEGO завершена (или, возможно, чтобы сделать паузу и отложить на другой день).
Исходя из человеческого подхода к дизайну продукта, обсуждавшиеся до сих пор методы, количество шагов, индикатор номера страницы или толщина на ощупь не дают полного индикатора от начала до конца с одного взгляда, как это сделал бы индикатор выполнения.
Начало — возможно, это первый индикатор выполнения?
Самый ранний несерийный набор LEGO с индикатором выполнения можно найти на LEGO Employee Exclusive 4002019 Christmas X-Wing 2019 .
Это не только первый известный нам набор, но и уникальный узор в виде леденца, а в конце путешествия пилота Рождественской эскадрильи ждет рождественская елка LEGO. Это мой голос за самый уникальный дизайн из всех индикаторов выполнения, с которыми я когда-либо сталкивался.
5 визуальных подсказок для определения строящейся сборки LEGO
Независимо от того, осознаем ли мы это, теперь есть 5 способов дать нам указание на протяжении всего пути сборки LEGO. Мы можем использовать это сейчас вместе, чтобы лучше понять, на каком этапе мы находимся в процессе сборки.
- Индикатор выполнения – Неизмеряемый – Одно представление, которое указывает начальную и конечную точки, но без точной измеряемой точки. Никаких вторичных действий не требуется для определения прогресса с одного взгляда во время сборки.
- Номер шага – Поддающийся количественной оценке – Требуются дополнительные действия для определения последнего шага и вызова в краткосрочной памяти во время сборки
- Номер страницы – Поддающийся количественной оценке – Требуются дополнительные действия для нахождения общего количества страниц и вызова в краткосрочной памяти во время сборки
- Количество мешков – Поддающееся количественной оценке – Различные размеры мешков и количество штук не обязательно являются хорошим индикатором линейной оценки усилий
- Толщина буклета – Не поддается количественной оценке – Сигнал на ощупь для оценки количества страниц, оставшихся до завершения
Все предыдущие средства определения прогресса требуют нескольких сигналов (т.
е. текущая страница _и_ общее количество страниц). Индикатор выполнения — это тот, который дает немедленный индикатор прогресса с начальной и конечной точкой одним взглядом в виде визуальной подсказки с количеством мешков, идущих сразу за ним (и при условии, что мешки всегда находятся в поле зрения во время сборки). этапы). Объединение всех подходов с новым индикатором прогресса может только улучшить взаимодействие с пользователем для оценки прогресса и завершения сборки. Это полезно? Для меня это решительное «да», так как у меня всегда есть тревога по поводу того, сколько еще усилий нужно приложить, чтобы добраться до финиша. Монтаж индикаторов выполнения инструкций из различных тем LEGO — «Город», «Дисней», «Аватар», «Друзья», «Ниндзяго», «Звездные войны», «Супергерои», «Манки Кид».
Есть ли что-то еще, чего можно ожидать?
Всегда приятно наблюдать за эволюцией и изменениями, которые LEGO вносит для повышения игрового фактора, и это еще один приятный штрих.