Понятие об испытании и контроле

Метрология и стандартизация

Испытанием называется экспериментальное определение количественных и (или) качественных характеристик свойств объекта испытаний как результата воздействия на него при его функционировании, а также моделировании объекта и (или) воздействий (ГОСТ 16504-91). Экспериментальное определение характеристик свойств объекта при испытаниях может проводиться путем использования измерений, оценивания и контроля.

Объект испытаний

Объектом испытаний является продукция или процессы ее производства и функционирования. В зависимости от вида продукции и программы испытаний объектом может быть как единичное изделие, так и их партия. Объектом испытания может также быть макет или модель изделия.

Важнейшими признаками любых испытаний являются:

• принятие на основе их результатов определенных решении по объекту испытаний, например о его годности или забраковке, о возможности предъявления на следующие испытания и т. д.;
• задание требуемых реальных или моделируемых условий испытаний. Под условиями испытаний понимается совокупность воздействующих факторов и (или) режимов функционирования объекта при испытаниях. В нормативно-технических документах на испытания конкретных объектов должны быть определены нормальные условия испытаний.

Существует большое число разновидностей испытаний. Они классифицируются по различным признакам. По назначению испытания делятся на исследовательские, контрольные, сравнительные и определительные. По уровню проведения различают следующие категории испытаний: государственные, межведомственные и ведомственные. По виду этапов разработки испытуемой продукции различают предварительные и приемочные испытания. В зависимости от вида испытаний готовой продукции их подразделяют на квалификационные, приемосдаточные периодические и типовые. Определения этих видов испытаний можно найти в ГОСТ 16504-81 «Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения».

Цели испытаний

Целью испытаний следует считать нахождение истинного значения параметра (характеристики), определенного не при тех реальных условиях, в которых он фактически может находится в ходе испытаний, а в заданных номинальных условиях испытания. Реальные условия испытаний практически всегда отличаются от номинальных, поскольку установить параметры условий испытаний абсолютно точно невозможно. Следовательно, результат испытания всегда имеет погрешность, возникающую не только из-за погрешности определения искомой характеристики, но и из-за неточного установления номинальных условий испытания.

Результаты испытаний

Результатом испытаний называется оценка характеристик свойств объекта, установления соответствия объекта заданным требованиям, данные анализа качества функционирования объекта в процессе испытаний. Результат испытаний характеризуется точностью — свойством испытаний, описывающим близость их результатов к действительным значениям характеристик объекта в определенных условиях испытаний.

Между измерением и испытанием существует большое сходство: во-первых, результаты обеих операций выражаются в виде чисел; во-вторых, погрешности и в том, и другом случае могут быть выражены как разности между результатами измерений (испытаний) и истинными значениями измеряемой величины (или определяемой характеристики при номинальных условиях эксплуатации). Однако с точки зрения метрологии между этими операциями имеется значительная разница: погрешность измерения является только одной из составляющих погрешности испытания. Поэтому можно сказать, что испытание – это более общая операция, чем измерение. Измерение можно считать частным случаем испытания, при котором условия испытаний не представляют интереса.

Контроль

Контроль — это процесс определения соответствия значения параметра изделия установленным требованиям или нормам. Сущность всякого контроля состоит в проведении двух основных этапов. На первом из них получают информацию о фактическом состоянии некоторого объекта, о признаках и показателях его свойств. Эта информация называется первичной. На втором — первичная информация сопоставляется с заранее установленными требованиями, нормами, критериями. При этом выявляется соответствие или несоответствие фактических данных требуемым. Информация о их расхождении называется вторичной. Она используется для выработки соответствующих решений по поводу объекта контроля. В ряде случаев граница между этапами контроля неразличима. При этом первый этап может быть выражен нечетко или практически не наблюдаться. Характерным примером такого рода является контроль размера детали калибром, сводящийся к операции сопоставления фактического и предельно допустимого значений параметра

Контроль состоит из ряда элементарных действий: измерительного преобразования контролируемой величины; операции воспроизведения уставок контроля; операции сравнения; определения результата контроля.

Измерения и контроль тесно связаны друг с другом, близки по своей информационной сущности и содержат ряд общих операций (например, сравнение, измерительное преобразование). В то же время их процедуры во многом различаются:

• результатом измерения является количественная характеристика, а контроля — качественная;
• измерение осуществляется в широком диапазоне значений измеряемой величины, а контроль – обычно в пределах небольшого числа возможных состояний;
• контрольные приборы, в отличие от измерительных, применяются для проверки состояния изделий, параметры которых заданы и изменяются в узких пределах;
• основной характеристикой качества процедуры измерения является точность, а процедуры контроля – достоверность.

Классификация контроля

Контроль может быть классифицирован по ряду признаков. В зависимости от числа контролируемых параметров он подразделяется на однопараметровый, при котором состояние объекта определяется по размеру одного параметра, и многопараметровый, при котором состояние объекта определяется размерами многих параметров.

По форме сравниваемых сигналов контроль подразделяется на аналоговый, при котором сравнению подвергаются аналоговые сигналы, и цифровой, при котором сравниваются цифровые сигналы.

В зависимости от вида воздействия на объект контроль подразделяется на пассивный, при котором воздействие на объект не производится, и активней, при котором воздействие на объект осуществляется посредством специального генератора тестовых сигналов.

В практике большое распространение получил так называемый допусковый контроль, суть которого состоит в определении путем измерения или испытания значения контролируемого параметра объекта и сравнение полученного результата с заданными граничными допустимыми значениями. Частным случаем допускового контроля является поверка средств измерений, в процессе которой исследуется попадание погрешностей средства измерений в допускаемые пределы.

По расположению зоны контролируемого состояния различают допусковый контроль состояний:

• ниже допускаемого значения X<х_н;
• выше допускаемого значения X>Х_в;
• между верхним и нижним допускаемыми значениями Хн< Хв.

Результатом контроля является не число, а одно из взаимоисключающих утверждений:

• «контролируемая характеристика (параметр) находится в пределах допускаемых значений», результат контроля – «годен»;
• «контролируемая характеристика (параметр) находится за пределами допускаемых значений», результат контроля – «не годен» или «брак».

Похожие материалы

Испытание – экспериментальное определение количественных и качественных характеристик, свойств объекта

Цель испытаний

1.  Оценка показателей качества
продукции.

2.  Выявление ошибок (схемных,
конструктивных, технологических).

3.  оценка действительных характеристик
продукции.

Испытание – экспериментальное
определение количественных и качественных характеристик, свойств объекта как
результат воздействия на него в процессе функционирования или моделирования
объекта.

          Объект испытаний –
продукция или изделие, материалы или вещества, подвергаемые испытаниям (макет,
опытный образец, серийный образец и т. д.).

Основные задачи, решаемые с помощью
испытаний изделий.

1.  Исследование и проектирование
(маркетинг – технические предложения – эскизный проект – опытно-конструкторская
обработка (ОКР)).

1.1. 
Оценивает степень
совершенства проектных решений, используемых при разработке продукции.

1.2. 
Выявление ошибок,
допущенных при проектировании (схема, конструкция, технология) и производства
опытных образцов.

1.3. 
Оценка
действительных значений показателей качества изделий (технические
характеристики, метрологические характеристики и др.).

1.4. 
Уточнение разброса
характеристик изделия.

1.5. 
Сравнение
характеристик по результатам испытаний различных вариантов изделий одного
функционального назначения (схемы, конструкторские решения, элементная база,
технологические решения).

1.6. 
обработка и
доработка схемы конструкции, технология опытных образцов изделия до заданных
требований в ТЗ.

1.7. 
Подготовка
рекомендации по условиям применения изделий.

2.  Стадия производства.

2.1. 
Оценка
технического уровня изготовленных изделий (количество документации, ЭРИ,
техпроцесса, культуропроизводства).

2.2. 
Проверка
эффективности проведенных доработок на этапе НИР и других мероприятий по
устранению выявленных недостатков на стадиях НИР и ОКР.

2.3. 
Предварительная
оценка показателей надёжности изделий, их безопасность с учётом особенностей
серийного производства.

3.  Стадия эксплуатации.

3.1. 
Оценивают
действительные значения показателей качества продукции в реальных условиях её
применения.

3.2. 
проверка
обоснованности претензий потребителей к качеству продукции.

3.3. 
проверка и
уточнение соответствия условий применения и обращения продукции условиям,
установленным в ТЗ и ТУ.

3.4. 
Разработка
рекомендации по повышению стабильности показателей качества продукции.

3.5. 
окончательная
отработка нормативно-технической и эксплуатационной документации.

Основные проблемы испытаний.

1.  Повышение требований к качеству
проведения испытаний (точность, диапазоны, многофункциональность).

2.  Обеспечение высокой достоверности
проведения испытаний, их результатов.

3.  значительное увеличение видов
испытаний (воздействие радиации, низких температур, грибков и т. п.).

4.  Увеличение сложности и трудоёмкости и
трудоёмкости проведения испытаний.

5.  Проблемы автоматизации испытаний.

Влияние испытаний на взаимоотношение

производителя и потребителя.

          Испытания являются
неотъемлемой частью взаимоотношений изготовителя и потребителя, как на
внутреннем, так и на международном товарообмене. Для повышения доверия
разработан ряд рекомендаций ISO,
МЭК, МОЗМ, ЕОКК.

Достоверность и воспроизводимость испытаний.

          Достоверность
и объективность информации о результатах испытаний зависит от следующих
факторов:

1.  Применение аттестованных методик
испытаний или ГОСТов.

2.  Применение аттестованных СИ и
испытательного оборудования.

3.  Квалификация обслуживающего персонала
(опыт работы, индивидуальные характеристики).

4.  Стабильность параметров испытуемых
изделий (культура производства).

5.  Окружающие условия проведения
испытаний.

Основные причины несоответствия результатов испытаний.

1.  Замена конкретных образцов серийного
производства типовыми представителями, изготовленными с отклонениями от ТЗ (КД,
ТД).

2.  Несоответствие алгоритма и условий
проведения испытаний требованиям ТУ (программы и методики испытаний, условия
эксплуатации, хранения, транспортировки).

3.  Замена многофакторного влияния
внешних условий на продукцию одним или двумя факторами.

Основные показатели качества.

Продукция – результат
трудовой деятельности человека в производстве.

          Изделие – единица
промышленной продукции, исчисляемая в экземплярах или штуках.

          Качество продукции –
совокупность свойств продукции, обуславливающих её пригодность удовлетворять
определённые потребности в соответствие с её назначением.

          Свойства продукции
характеризуется конкретными параметрами, присущими только данному виду
продукции .

Классификация показателей качества.

1. 1. 
По назначению:

1.1.1.  Классификационные показатели
характеризуют принадлежность продукции к определённой группе.

1.1.2.  Функциональные показатели
характеризуют использование продукции для различных целей (аппаратура для
космических кораблей, морских судов, лабораторий).

1.1.3.  Показатели технической эффективности
характеризуют техническую эффективность изделия (быстродействие, разрядность,
габариты, потребляемая мощность).

1.1.4.  Конструктивные показатели
характеризуют габаритные, весовые, присоединительные размеры и
взаимозаменяемость (ИМС).

1.1.5.  По составу и структуре характеризуют
конкретный состав и структуру продукции.

1.2. 
По надёжности.

1.3. 
Экономические
показатели.

1.4. 
Эргономические
характеризуют параметры человек-изделие (освещённость, температура, влажность,
наличие вибраций, токсичность)

Качественные и количественные методы оценки

Используйте как качественные, так и количественные методы оценки, чтобы получить полное представление о том, как употребление психоактивных веществ влияет на ваше рабочее место.

Исследование по предотвращению злоупотребления психоактивными веществами на рабочем месте сообщает о проблемах, связанных как с качественными, так и с количественными подходами. Используйте как можно больше источников информации для получения наилучших результатов. Собирайте и анализируйте как качественные, так и количественные данные, чтобы оценить сильные стороны вашего рабочего места и области, требующие улучшения.

Качественные методы

Качественные методы являются хорошей отправной точкой для начала оценки. Эти методы могут быть полезны для описания ситуации и могут дать представление о вашем подходе к вмешательству.

Наблюдение

Вы можете многому научиться, наблюдая за сотрудниками. Помните, однако, что поведение может быть изменено самим актом наблюдения. Люди обычно более застенчивы, когда знают, что за ними наблюдают. Наряду с обучением ваших руководителей проведению наблюдений, вы можете привлечь профессионала, обученного проведению объективных и скрытых наблюдений на рабочем месте.

Встречи руководства

Встречи могут быть эффективным местом для представления и обсуждения политики и программ без наркотиков. Поднятие этого вопроса во время совещаний может помочь всем понять, что отсутствие наркотиков на рабочем месте влияет на результаты, которые важны для ваших сотрудников как в их профессиональной, так и в личной жизни. Кроме того, вы можете четко обсудить требования, если таковые имеются, какого-либо законодательства или положений о запрете наркотиков на рабочем месте, которые применяются к вашему рабочему месту. Вы также можете использовать встречи для разработки политики и программы, которые будут способствовать благополучию ваших сотрудников и вашего рабочего места.

Фокус-группы

Фокус-группы включают фасилитатора, группы руководящих и неруководящих сотрудников и заранее определенный набор вопросов. Фасилитатор структурирует взаимодействие с членами группы, задавая ряд согласованных вопросов, а затем, в зависимости от ситуации, уточняя ответы. Это позволяет более глубоко исследовать проблемы.

Фокус-группы также позволяют взаимодействовать между членами группы, что часто стимулирует дальнейшее обсуждение и раскрывает непредвиденные проблемы и идеи.

Индивидуальные беседы

Индивидуальные беседы, проводимые обученным и объективным фасилитатором, часто дают более глубокие знания и более честный отчет о ситуации, чем некоторые другие методы. Недостатком этого подхода является то, что он предлагает только одну точку зрения. Опыт одного человека или нескольких человек может не совпадать с опытом всей организации. Тем не менее, информация, полученная в ходе индивидуальных интервью, все же может дать полезную информацию и помочь выявить другие вопросы для дальнейшего изучения.

Консультации экспертов

Консультации с экспертами могут быть чрезвычайно полезными для получения более широкого представления о проблемах, с которыми вы можете столкнуться на своем конкретном рабочем месте. Вам следует проконсультироваться с людьми, которые хорошо знают вашу отрасль, знакомы с вашими сотрудниками и знакомы с проблемами, связанными с употреблением психоактивных веществ на рабочем месте. В число этих экспертов могут входить исследователи, представители профсоюзов, представители программы помощи сотрудникам (EAP) или специалисты по кадрам из других компаний.

Количественные методы

Количественные методы полезны тем, что они часто требуют меньше времени для применения, чем качественные методы. Их также легче оценивать, и они могут давать более четкие и объективные результаты.

Ранее существовавшие записи

На рабочем месте сбор данных из ранее существовавших записей обычно принимает форму статистики, которая ранее собиралась для других целей. Их легко получить и сравнить. Обратите внимание на следующие записи, все из которых связаны с употреблением психоактивных веществ:

• Прогулы (особенно по понедельникам, пятницам и в послепраздничные дни)
• Сравнительные затраты на получение медицинской помощи, включая расходы, связанные с использованием отделения неотложной помощи
• Дисциплинарные взыскания
• Украшение
• Высокий уровень несчастных случаев, особенно тех, которые приводят к серьезным травмам или смерти
• Инвентаризационная потеря — «уменьшение», связанное с кражей или повреждением
• Оборот — особенно для определенных видов работ или работников
• Расходы на оплату труда работников

Опросы с самоотчетами

Опросы с самоотчетами можно использовать в качестве инструментов оценки. Помните, что опросы должны быть правильно разработаны и проведены, чтобы обеспечить приемлемую степень объективности. Чтобы оценить потребности и сильные стороны вашего рабочего места, вы можете задать следующие вопросы, которые были адаптированы из опроса 1996 года, проведенного Гэллапом и Институтом рабочего места без наркотиков:

• Чувствуете ли вы себя в безопасности на работе?
• Вы когда-нибудь лично видели или слышали о каком-либо незаконном употреблении наркотиков вашими коллегами на работе?
• Есть ли у вашего работодателя политика в отношении употребления наркотиков на рабочем месте?
• Как вы думаете, выиграет ли ваше рабочее место от политики и программы в отношении наркотиков на рабочем месте?

Некоторые исследователи используют опросы для выявления алкоголя. Двумя широко признанными инструментами скрининга на алкоголь являются Тест идентификации расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT) Всемирной организации здравоохранения, и опросник CAGE, разработанный исследователями из Университета Северной Каролины.

Сотрудники могут занижать сведения об употреблении психоактивных веществ из-за страха дисциплинарных взысканий или потери работы, несмотря на гарантии конфиденциальности и анонимности. Исследования по выявлению алкоголизма с помощью опросника CAGE и методов оценки распространенности употребления наркотиков на рабочем месте вызвали обеспокоенность по поводу достоверности самоотчетов об употреблении наркотиков и алкоголя.

Проверка на наркотики

Химическая проверка на наркотики является более объективным подходом к оценке наличия проблемы употребления наркотиков на рабочем месте. Для некоторых рабочих мест, особенно там, где есть серьезные проблемы с безопасностью или безопасностью, по закону требуется тестирование на наркотики. Для большинства рабочих мест тестирование на наркотики является необязательным. Тестирование можно проводить на разных этапах процесса трудоустройства, например, для соискателей или для тех, кто уже трудоустроен. Это может быть сделано для определенных групп, таких как позиции, чувствительные к безопасности, или это может быть сделано для всех работников. Поскольку расходы связаны с проведением тестирования на наркотики, вы можете не использовать этот метод для оценки.

Публикации и ресурсы

• Тест на выявление расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT) (PDF | 225 КБ)
• Укрепление здоровья на рабочем месте: оценка Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC)

Количественное и качественное наблюдение: 15 ключевых отличий

При проведении экспериментальных исследований исследователи могут использовать качественные или количественные методы наблюдения за данными в зависимости от размера выборки, переменных исследования и гипотезы. Наблюдение является важным аспектом систематического исследования, поскольку оно задает темп любому исследованию.

Качественные и количественные методы наблюдения могут использоваться взаимозависимо с различными исследовательскими инструментами для облегчения сбора и анализа данных. Однако эти методы наблюдения легко перепутать, поэтому исследователям необходимо понимать ключевые различия между качественными и количественными наблюдениями.

Что такое количественное наблюдение?

Количественное наблюдение — это объективный метод анализа данных, который измеряет переменные исследования с использованием числовых и статистических параметров. Следовательно, этот метод наблюдения рассматривает переменные исследования с точки зрения количества; обычно это связано с такими значениями, которые можно посчитать, как возраст, вес, объем и масштаб.

Количественное наблюдение также называют стандартизированным наблюдением, поскольку оно измеряет переменные исследования с использованием определенных параметров и приводит к определенным результатам исследования. Обычно это проводится с большим размером выборки данных, потому что чем больше выборка исследования; тем точнее будут результаты исследования.

Опросы, анкеты и опросы являются распространенными методами количественного наблюдения, и вы можете использовать онлайн-платформы для сбора данных, такие как Formplus, для создания и проведения количественных опросов наблюдения. В результате своей зависимости от числовых данных количественные наблюдения обычно используются для научных исследований.

Характеристики количественного метода наблюдения

• Определенно

В отличие от других методов анализа данных, количественный анализ дает определенные результаты, которые можно количественно оценить. Таким образом, использование этой схемы анализа данных поможет вам получить более точные результаты исследования.

• Фиксированные выводы

Результаты исследований, полученные с помощью количественных наблюдений, обычно постоянны и не подвержены спорадическим изменениям. Например, точка замерзания воды равна 0°C и остается постоянной до тех пор, пока остаются постоянными другие исследовательские переменные.

• Объем исследовательской выборки

Чтобы количественное наблюдение было эффективным, выборка данных должна быть достаточно большой. Это дает исследователям достаточно информации для получения объективных результатов.

• Снижение предвзятости исследований

Данные, собранные с помощью количественных наблюдений, обычно точны, поскольку они подвержены некоторым ошибкам в исследованиях.

 Что такое качественное наблюдение?

Качественное наблюдение — это метод исследования, который использует субъективные параметры для сбора данных. Он использует такие процессы, как индуктивное рассуждение, натурализм и эмпатический нейтралитет, чтобы приравнять качественные сходства и различия между переменными исследования.

Обычно качественное наблюдение требует больше времени, обширно и индивидуально, и оно использует 5 органов чувств при изучении переменных исследования. Это связано с тем, что в центре внимания качественного наблюдения находятся характеристики объектов исследования, а не числовое значение или количество.

Характеристики качественного наблюдения

• В качественном наблюдении нет правильного, неправильного или определенного ответа. В этом методе исследователь заинтересован в получении различных ответов, потому что чем динамичнее выборка данных, тем лучше результат исследования.
• Качественное наблюдение обращает внимание на то, как контекст исследования влияет на информацию, результаты и выводы.
• Он носит субъективный характер.
• Качественное наблюдение рассматривает каждый исследовательский процесс по-разному, независимо от каких-либо сходств с предыдущими исследованиями.

Вот 15 различий между количественными и качественными наблюдениями

• Определения

Качественное наблюдение — это метод исследования, который исследует характеристики переменных исследования, в то время как количественное наблюдение — это план исследования, который количественно определяет переменные с точки зрения статистического и числового значения. Проще говоря, количественное наблюдение — это объективный метод сбора данных, а качественное наблюдение — это субъективный метод сбора данных.

Например, когда исследователь платит за уравнивание переменных исследования с точки зрения их качества, то это качественное наблюдение. Однако когда исследователь измеряет количество переменных, используя фиксированные числовые или статистические параметры, то это количественное наблюдение.

• Примеры

Примеры количественного наблюдения включают возраст, вес, рост, длину, популяцию, размер и другие числовые значения, тогда как примеры качественного наблюдения включают цвет, запах, вкус, осязание или осязание, типологию и форму.

Как правило, количественное наблюдение имеет дело с данными, которые можно подсчитать, в то время как качественное наблюдение имеет дело с данными, которые можно описать с точки зрения 5 органов чувств.

Рассмотрим примеры ниже:

• У меня 2 брата и 3 сестры.
• Футболки синего, черного и красного цвета.

Выборка данных в примере 1 обозначает количественное наблюдение, а выборка данных в примере 2 обозначает качественное наблюдение.

• Использование

Качественное наблюдение в основном используется в исследованиях, связанных с дифференцирующими свойствами переменных исследования, в то время как количественное наблюдение в основном используется в исследовательских процессах, требующих количественной оценки данных. В некоторых ситуациях исследователю может потребоваться объединить количественные и качественные наблюдения, чтобы получить более объективные результаты.

Если исследователю необходимо классифицировать свою выборку данных на основе статистических параметров, следует использовать количественные наблюдения. Однако, если исследователю необходимо классифицировать свою выборку данных на основе качественных различий, тогда будет принято качественное наблюдение.

• Преимущества качественного наблюдения над количественным  

Качественное наблюдение приводит к более глубоким и описательным результатам исследования, в отличие от количественного наблюдения. При качественном наблюдении исследователь обращает внимание на природу исследуемых переменных, чтобы обнаружить истинные характеристики и поведение этих переменных в их естественной среде.

С другой стороны, количественные исследования фокусируются только на числовых значениях переменных исследования, не принимая во внимание природу этих переменных. Следовательно, он больше подходит для исследовательских процессов, которые изучают количественные данные.

• Недостатки качественного наблюдения  

Из-за того, что качественное наблюдение сосредоточено на подробном описании переменных исследования, оно отнимает много времени, капиталовложений, а также требует высокого уровня знаний. Следовательно, этот метод наблюдения может не подходить для систематических исследований, проводимых в короткие сроки и ограниченных в ресурсах.

С другой стороны, количественные исследования требуют более коротких временных рамок и приводят к более определенным результатам исследования. Поскольку его выборка данных может быть определена количественно с использованием фиксированных числовых параметров, количественное наблюдение дает более точные результаты, чем качественное наблюдение, и оно подходит для статистических исследований.

• Методология

Качественное наблюдение собирает выборки данных с использованием методов полного наблюдателя, наблюдателя в качестве участника, участника в качестве наблюдателя и полного участника, в то время как количественное наблюдение собирает выборки данных с помощью опросов, анкет и опросов. Например, вы можете использовать Formplus, чтобы создать онлайн-опрос и поделиться им с вашими исследовательскими группами в рамках количественного наблюдения.

Методы качественного наблюдения обычно предполагают, что исследователь записывает переменные исследования в своей естественной среде. Для этого наблюдателю может потребоваться стать частью исследовательской группы, взаимодействовать с исследовательской группой или сосуществовать с исследовательской группой, чтобы эффективно описывать ее привычки.

• Характеристики

Численная оценка и объективные результаты исследования являются основными характеристиками количественного наблюдения, в то время как индуктивный анализ и натурализм являются общими чертами качественного наблюдения. Количественное наблюдение определяет исследовательские данные с точки зрения количества, следовательно, оно использует статистические параметры для измерений.

Качественное наблюдение, с другой стороны, использует индуктивный анализ и натурализм для описания природы переменных исследования. Натурализм предполагает наблюдение за переменными исследования, поскольку они взаимодействуют в своей естественной среде, в то время как индуктивный анализ включает в себя создание гипотез, основанных на взаимодействии с исследовательской группой.

• Объем выборки данных

Качественное наблюдение обычно проводится на небольшой выборке данных, тогда как количественное наблюдение проводится на большой выборке данных. Количественное наблюдение зависит от количества переменных исследования, чтобы прийти к объективным выводам, поскольку данные количественно оцениваются как фактические.

В случае качественного наблюдения переменные исследования представляют эмоции большей выборки данных. Качественное наблюдение работает с небольшим размером выборки данных, потому что оно более обширно и индивидуально, а результаты являются результатом расширенного наблюдения за исследовательской группой.

• Использование в исследованиях

В качестве исследовательского проекта качественное наблюдение используется для сбора информации для формулирования политики, разработки новых концепций и создания новых продуктов, в то время как количественное наблюдение в основном используется в научных исследованиях, поскольку оно дает численно наблюдаемые результаты, которые можно измерить.

Например, если организация хочет собрать информацию о потребностях рынка для запуска продукта, ей, возможно, придется применить качественные методы наблюдения. Однако, если той же организации необходимо собрать информацию о количестве потребителей, использующих ее продукт, ей, возможно, придется использовать количественные методы наблюдения.

• Объективность

Количественное наблюдение объективно, качественное наблюдение субъективно. Количественные методы наблюдения зависят от фиксированных числовых параметров для классификации выборок данных, в то время как качественные наблюдения зависят от субъективных параметров для сбора и анализа данных.

Методы количественного наблюдения зависят от фиксированных числовых параметров для классификации выборок данных, в то время как качественное наблюдение зависит от субъективных параметров для сбора и анализа данных – Click to Tweet

При качественном наблюдении исследователь не работает с какими-либо фиксированными параметрами при получении результатов исследования, а собирает и описывает разнообразную информацию, связанную с переменными исследования. Количественное наблюдение, с другой стороны, исследует выборки данных в соответствии с определенными числовыми значениями.

• Статистика

Количественные методы наблюдения используют статистические параметры, в то время как качественные наблюдения используют субъективные параметры. В этом смысле проведение количественного наблюдения означает количественную оценку ваших данных с использованием определенных числовых значений, таких как возраст, вес, население, глубина, количество и другие единицы измерения.

С другой стороны, качественное наблюдение не дает количественной оценки данных, следовательно, оно не подходит для статистической оценки. Вместо этого он фокусируется на описании природы переменных исследования путем изучения того, как они взаимодействуют с их естественной средой; следовательно, это не распространенный метод наблюдения в научных исследованиях.

• Социология

Качественное наблюдение больше подходит для социологических исследований, тогда как количественное наблюдение больше подходит для научных исследований. Качественные методы наблюдения, такие как натурализм, включают изучение исследовательских групп в их естественной среде, чтобы прийти к объективным выводам об их поведении и характеристиках.

Количественное наблюдение использует методы сбора данных, такие как опросы и опросы, для количественной оценки и классификации данных исследования. Этот исследовательский подход согласуется с научным методом исследования, при котором выборка данных исследования изучается с использованием измеримых процессов для получения определенных результатов.

• Смещение

Качественное наблюдение более восприимчиво к предвзятым результатам, в отличие от количественного наблюдения. Качественные методы наблюдения изменчивы и не имеют определенных параметров для описания данных, поэтому процесс сбора данных в значительной степени зависит от усмотрения исследователя.

Количественное наблюдение дает результаты без предвзятости, потому что этот метод исследования использует определенные и объективные подходы к изучению переменных исследования. Однако эти результаты имеют предел погрешности, который представляет собой уровень погрешности результатов, полученных в результате анализа обследований со случайной выборкой.

• Изменчивость

Качественное наблюдение имеет высокую степень изменчивости, в отличие от количественного наблюдения. Изменчивость в исследованиях относится к непостоянству в параметрах исследования или к отсутствию фиксированной или определенной методологии исследования, которую можно получить при качественном наблюдении.

Качественные методы наблюдения не имеют фиксированных параметров для изучения данных выборки. Вместо этого эти методы модифицируются по усмотрению исследователя в соответствии с выборкой и исследовательской средой. С другой стороны, количественное наблюдение исследует выборки данных на основе определенных числовых значений.

• Рассуждение

Количественное наблюдение использует дедуктивный анализ, а качественное наблюдение использует индуктивный анализ. При дедуктивном анализе исследователь разрабатывает теорию исследования, строит гипотезы на основе этой теории и проверяет гипотезы, собирая и анализируя образцы данных с использованием количественных методов наблюдения.

С другой стороны, при индуктивном анализе исследователь сначала собирает образцы данных, наблюдая за переменными исследования в их естественной среде. После этого он или она приступает к анализу образцов данных, чтобы выявить закономерности и разработать теорию, объясняющую эти закономерности.

Сходства между количественными и качественными методами наблюдения

Несмотря на различные подходы к сбору и анализу данных, между количественными и качественными методами наблюдения существует ряд общих черт. Вот некоторые из них:

• Участники

Как качественное, так и количественное наблюдение зависит от выборки данных, собранных у участников исследования для получения объективных результатов. Однако в то время как качественное наблюдение берет образцы данных из фактического взаимодействия с участниками, количественные исследования могут использовать различные косвенные методы для сбора данных от участников.

• Инструменты для анализа исследований

Качественные и количественные наблюдения являются мощными инструментами систематического исследования. В то время как первый используется для исследовательского анализа, направленного на описание характера переменных, последний используется для количественной оценки переменных на основе числовых значений.

• Объединение

Качественные и количественные методы наблюдения могут использоваться в исследованиях взаимозависимо. Например, при сборе отзывов о продукте организации может потребоваться собрать информацию о доле продукта на рынке, прежде чем приступить к запросам об удовлетворенности потребителей.

• Сбор данных

На сбор данных нацелены как количественные, так и качественные методы наблюдения. Другими словами, количественное и качественное наблюдение помогает исследователю собрать информацию, которая впоследствии будет проанализирована для получения результатов исследования.

Как использовать Formplus для количественного наблюдения

Вы можете использовать Formplus для создания и администрирования онлайн-опросов в рамках методов количественного наблюдения. Formplus позволяет создать динамическую форму опроса за считанные минуты, и вы можете легко поделиться ссылкой на форму с друзьями и семьей.

Вот пошаговое руководство по использованию Formplus для количественного наблюдения: 

Войдите в Formplus

В конструкторе Formplus вы можете легко создать форму опроса, перетащив нужные поля в форму. . Чтобы получить доступ к конструктору Formplus, вам необходимо создать учетную запись на Formplus.

После этого войдите в свою учетную запись и нажмите «Создать форму», чтобы начать.

Редактировать название формы

• Нажмите на поле для ввода заголовка формы, например, «Качественное наблюдение».

Редактировать форму  

• Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
• Добавить поля: перетащите предпочтительные поля формы в свою форму в столбце входных данных построителя Formplus. В конструкторе Formplus есть несколько вариантов ввода полей для форм опроса.
• Поля редактирования
• Нажмите «Сохранить»
• Форма предварительного просмотра.

Настройка формы

Formplus позволяет добавлять уникальные функции в форму опроса. Вы можете персонализировать свою форму, используя различные параметры настройки в конструкторе. Здесь вы можете добавить фоновые изображения, логотип вашей организации и другие функции. Вы также можете изменить тему отображения формы.

Теперь сохраните форму опроса и поделитесь ссылкой с респондентами. Вы также можете отслеживать все ответы на формы на панели аналитики.

Заключение  

Качественное наблюдение и количественное наблюдение — два наиболее распространенных метода сбора и обработки данных, используемых в исследованиях.